{"id":21088,"date":"2026-01-15T09:45:21","date_gmt":"2026-01-15T14:45:21","guid":{"rendered":"https:\/\/croper.com\/comunidad\/?p=21088"},"modified":"2026-01-15T09:45:22","modified_gmt":"2026-01-15T14:45:22","slug":"herramienta-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/croper.com\/comunidad\/herramienta-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Herramienta de inteligencia artificial busca afinar el diagn\u00f3stico de enfermedades en abejas"},"content":{"rendered":"\n<p>Herramientas de IA. El <strong>Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA)<\/strong> est\u00e1 desarrollando una <strong>aplicaci\u00f3n m\u00f3vil basada en inteligencia artificial (IA)<\/strong> que podr\u00eda transformar la forma en que se diagnostican las enfermedades en las colonias de abejas, uno de los principales riesgos ocultos de la <strong>polinizaci\u00f3n comercial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>La herramienta busca evitar que <strong>colonias enfermas ingresen a huertos y plantaciones<\/strong> sin ser detectadas antes de los periodos de m\u00e1xima floraci\u00f3n, protegiendo cultivos estrat\u00e9gicos como <strong>aguacate, almendra, manzana, fresa, ar\u00e1ndano<\/strong>, entre otros.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">IA con alta precisi\u00f3n para distinguir enfermedades en larvas<\/h3>\n\n\n\n<p>En un estudio publicado en agosto de 2025, investigadores del <strong>Servicio de Investigaci\u00f3n Agr\u00edcola (ARS) del USDA<\/strong>, en el <strong>Carl Hayden Bee Research Center<\/strong> de Tucson, Arizona, demostraron que los modelos de IA basados en im\u00e1genes pueden <strong>diferenciar enfermedades bacterianas y virales en larvas de abejas mel\u00edferas con hasta un 88 % de precisi\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis permiti\u00f3 distinguir espec\u00edficamente la <strong>Loque Europea (EFB)<\/strong>, una enfermedad bacteriana, de infecciones virales que suelen presentar s\u00edntomas visuales similares y que con frecuencia son diagnosticadas err\u00f3neamente en terreno.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>\u201cEn nuestra primera prueba, pudimos distinguir con \u00e9xito la Loque Europea de otros virus con una precisi\u00f3n entre 72 % y 88 %, dependiendo del modelo\u201d, explic\u00f3 <strong>Duan C. Copeland<\/strong>, investigador principal del ARS.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Reducir diagn\u00f3sticos err\u00f3neos y el uso innecesario de antibi\u00f3ticos<\/h3>\n\n\n\n<p>Uno de los principales objetivos de la herramienta es <strong>disminuir el uso innecesario de antibi\u00f3ticos<\/strong>, que suelen aplicarse cuando una infecci\u00f3n viral es confundida con una enfermedad bacteriana.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>\u201cCuando una enfermedad viral se identifica err\u00f3neamente como bacteriana y se trata con antibi\u00f3ticos, el problema no se soluciona y se generan efectos negativos adicionales\u201d, se\u00f1al\u00f3 Copeland.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Las investigaciones del ARS muestran que los antibi\u00f3ticos <strong>alteran la microbiota intestinal de las abejas<\/strong>, fundamental para su sistema inmunol\u00f3gico, el forrajeo y la crianza. Adem\u00e1s, su uso excesivo puede <strong>favorecer la resistencia bacteriana<\/strong>, cuyos genes pueden persistir y transferirse en el ambiente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Impacto directo en la polinizaci\u00f3n comercial<\/h3>\n\n\n\n<p>El investigador del ARS <strong>Kirk E. Anderson<\/strong> explic\u00f3 que el proyecto responde a una necesidad cr\u00edtica de productores agr\u00edcolas que dependen de colonias fuertes durante <strong>periodos de floraci\u00f3n cortos y altamente demandantes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>\u201cLos inspectores suelen llamar a las infecciones virales \u2018similares a EFB\u2019, porque visualmente se parecen, pero los antibi\u00f3ticos no funcionan. La IA nos permite ver diferencias que el ojo humano no detecta f\u00e1cilmente\u201d, indic\u00f3 Anderson.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Colonias con una microbiota sana pueden traducirse en <strong>mejor rendimiento, mayor estabilidad y menor riesgo sanitario<\/strong> durante los eventos de polinizaci\u00f3n comercial.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo funcionar\u00e1 la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil<\/h3>\n\n\n\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n prev\u00e9 una <strong>aplicaci\u00f3n para smartphones<\/strong> que podr\u00e1 utilizarse durante las inspecciones rutinarias de las colmenas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El apicultor o inspector toma una foto de la cr\u00eda sintom\u00e1tica<\/li>\n\n\n\n<li>La imagen se carga en la aplicaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>La plataforma entrega una <strong>evaluaci\u00f3n del pat\u00f3geno m\u00e1s probable<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La herramienta <strong>no reemplazar\u00e1 los diagn\u00f3sticos de laboratorio<\/strong>, sino que servir\u00e1 como apoyo para <strong>priorizar muestras, tomar decisiones r\u00e1pidas en campo y reducir riesgos sanitarios<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desaf\u00edos regionales y pr\u00f3ximos pasos<\/h3>\n\n\n\n<p>El estudio tambi\u00e9n revel\u00f3 que la precisi\u00f3n de los modelos disminuye cuando se aplican a regiones no representadas en los datos originales de entrenamiento, con ca\u00eddas de entre <strong>28 % y 68 %<\/strong>, seg\u00fan el modelo.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ello, el equipo trabaja actualmente con <strong>inspectores del USDA en al menos 18 estados<\/strong>, ampliando el muestreo para capturar la variabilidad regional de las enfermedades.<\/p>\n\n\n\n<p>A futuro, los investigadores esperan que la tecnolog\u00eda permita <strong>identificar pat\u00f3genos espec\u00edficos<\/strong>, incluidos virus y enfermedades f\u00fangicas, y fortalecer los sistemas de <strong>vigilancia sanitaria ap\u00edcola<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Acceso abierto y visi\u00f3n a largo plazo<\/h3>\n\n\n\n<p>La iniciativa cuenta con apoyo del <strong>Instituto Nacional de Alimentos y Agricultura de Estados Unidos<\/strong>, y aunque a\u00fan no hay una fecha oficial de lanzamiento, el objetivo es que la aplicaci\u00f3n tenga <strong>acceso amplio y gratuito<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>\u201cMi idea ser\u00eda ponerla a disposici\u00f3n de forma gratuita para productores y apicultores de todo el mundo\u201d, concluy\u00f3 Anderson.<\/p>\n\n\n\n<p>Redactado por <a href=\"http:\/\/www.croper.com\">Croper<\/a><br>Tomado de Portal Fruticola <\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Herramientas de IA. 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